El panorama de la inteligencia artificial ha avanzado más en el último mes que en prácticamente todo el año anterior. Desde saltos históricos en pruebas de razonamiento hasta acuerdos multimillonarios que cambiarán la industria del cine, nos encontramos ante un cambio de paradigma en la forma en que los humanos y las máquinas interactúan.
GPT-5.2: El fin de la respuesta inmediata
La llegada de GPT-5.2 ha marcado un hito en el prestigioso benchmark ARC AGI 2, una de las pruebas más complejas del sector. Mientras que hace un año modelos como GPT-4.1 apenas puntuaban un 0,4%, GPT-5.2 ha alcanzado los 54 puntos, superando por amplio margen a competidores como Gemini 3 Pro (31) y Claude Opus 4.5 (37).
Sin embargo, este modelo presenta “luces y sombras”. Se aleja de la inmediatez para centrarse en el razonamiento profundo, con sesiones de trabajo que pueden superar la hora de duración. Esta capacidad le permite realizar tareas humanas complejas, como analizar mercados enteros o generar archivos de Excel con 60,000 filas de datos sintéticos coherentes, manteniendo el contexto de principio a fin de forma impecable. Lucas Kaiser, desarrollador de OpenAI, advierte que esto es solo un “entrante” de lo que está por venir.
SIMA 2 y el “loop” de automejora de Google
Google DeepMind ha presentado un avance potencialmente histórico con SIMA 2. Por primera vez, se ha documentado un bucle de automejora automática en un agente de IA que opera en mundos virtuales. El sistema utiliza tres instancias de Gemini: una establece objetivos, otra los ejecuta y una tercera analiza el resultado para dar feedback a la primera.
Este método ha permitido que, en solo ocho iteraciones, el modelo pase de ser ineficiente a superar el rendimiento humano en tareas específicas dentro de videojuegos. Lo inquietante es que, tras solo 60 minutos de juego, el modelo con automejora dispara su rendimiento hacia niveles sin precedentes.
OpenAI: Alianzas en Hollywood y nuevas fronteras en LATAM
La industria audiovisual ha dado un vuelco tras el acuerdo entre Disney y OpenAI. Disney invertirá 1,000 millones de dólares en la tecnológica y permitirá que su modelo de vídeo, Sora, utilice más de 200 personajes de franquicias como Marvel, Pixar y Star Wars durante los próximos tres años.
Por otro lado, OpenAI sigue expandiendo su estructura corporativa con el fichaje de la ex-CEO de Slack como directora de ingresos. En el ámbito de los usuarios, se ha lanzado ChatGPT GO en Latinoamérica, una licencia más económica que ofrece diez veces más uso que la cuenta gratuita. En países como Argentina, Colombia y México, se podrá acceder a este servicio incluso sin coste a través de alianzas con Rappi.
El impacto laboral y la regulación política
No todo son noticias positivas. Han surgido tensiones internas en OpenAI tras la dimisión de ejecutivos que aseguran que la empresa está manipulando informes sobre el impacto de la IA en el mercado laboral. Según estos exdirectivos, los datos reales sugieren que la IA afectará al empleo de forma mucho más drástica de lo que se admite públicamente, con el año 2026 como punto crítico.
En el terreno político, Donald Trump ha aprobado un marco federal que impide a los estados regular la IA de forma individual, buscando una estrategia nacional unificada para competir con China. Paralelamente, el Pentágono ha creado un comité de conducción de IA y ha lanzado una plataforma basada en Gemini para uso militar.
Otros hitos destacados
- IA en el Espacio: Nvidia y otros socios han logrado entrenar y ejecutar por primera vez un modelo de IA (NanoGPT) íntegramente en un satélite, sin depender de recursos terrestres.
- Educación en El Salvador: El gobierno de Nayib Bukele ha firmado un acuerdo con xAI (Elon Musk) para transformar el sistema educativo de 5,000 escuelas públicas utilizando inteligencia artificial.
- IA de Época: Un proyecto independiente ha entrenado un modelo exclusivamente con textos anteriores al año 1800, logrando una IA que responde con el estilo y conocimiento limitado de la época de Shakespeare.
Fuentes:
- ARC AGI 2 leaderboard: https://arcprize.org/leaderboard
- Blog Google DeepMind SIMA 2: https://acortar.link/TWMJR4
- Paper SIMA 2 auto mejora arXiv: https://arxiv.org/pdf/2512.04797
- Acuerdo Disney y OpenAI Sora: https://acortar.link/Pc7GD1
- Cuenta GO en LATAM Nick Turley: https://acortar.link/oUXyb5
- Fichaje CEO Slack por OpenAI TechCrunch: https://acortar.link/UosGHl
- Artículo Wired impacto laboral IA OpenAI: https://acortar.link/WLxNwt
- Acuerdo xAI y El Salvador educación: https://acortar.link/dn5LSL
- Primer LLM entrenado en el espacio Nvidia: https://acortar.link/B6w54A
- Trump marco federal regulación IA: https://acortar.link/B6w54A
- Tuit secretario de guerra sobre IA: https://acortar.link/5Eo1Zk
- Comité IA Pentágono DefenseScoop: https://acortar.link/8BCKSE
- Modelo entrenado con textos Londres 1800 Reddit: https://acortar.link/99Yhuz
Analogía para el futuro: Imaginemos que la inteligencia artificial hasta ahora era como un estudiante que responde rápido pero sin pensar; con los nuevos modelos de razonamiento y automejora, la IA se ha convertido en un experto que se encierra en su oficina a trabajar durante una hora para entregarte un proyecto perfecto y acabado.
