Uno de los mayores desafíos al usar herramientas de inteligencia artificial es saber cómo estructurar las instrucciones para obtener resultados realmente útiles. El llamado “prompt perfecto” no es solo una orden, sino una instrucción bien diseñada, con un patrón de estructura y claridad que optimiza la calidad de los resultados.
La calidad del output o salida de información depende tanto de la instrucción como de las capacidades del modelo. Algunos modelos procesan información general con una capacidad de razonamiento básica —por ejemplo, redactar un párrafo corto para un correo o resumir un texto sencillo—, mientras que otros pueden generar código, analizar documentos complejos o resolver problemas lógicos, tareas que requieren una ventana de contexto más amplia y un procesamiento más extenso.
En respuesta a la búsqueda del prompt perfecto, desarrolladores y comunidades de entusiastas han diseñado diferentes frameworks de prompting que permiten estructurar las instrucciones de forma profesional y sistemática. Estos frameworks ayudan a orientar el modelo, aclarar los objetivos y definir el formato de salida esperado.
5 frameworks para crear prompts optimizados
- R-T-F (Role, Task, Format): Define el rol de la IA, la tarea específica y el formato deseado para la respuesta.
- T-A-G (Task, Action, Goal): Describe la tarea principal, la acción requerida y el objetivo final.
- B-A-B (Before, After, Bridge): Explica la situación actual (Before), el resultado deseado (After) y solicita una solución que conecte ambos puntos (Bridge).
- C-A-R-E (Context, Action, Result, Example): Proporciona contexto, describe la acción, detalla el resultado esperado y ofrece un ejemplo de referencia.
- R-I-S-E (Role, Input, Steps, Expectation): Especifica el rol del modelo, los datos de entrada, los pasos a seguir y la expectativa del resultado final.
Generadores de prompts desatendidos
El generador de prompts desatendido es una herramienta que utiliza estos frameworks dentro de un sistema de formularios estructurado. Su función es condensar las instrucciones necesarias sin depender directamente de una API. En otras palabras, ofrece al usuario un modo rápido y flexible de construir prompts profesionales sin requerir conocimientos técnicos avanzados.
Su principal ventaja es que permite al usuario mantener el control total del prompt antes de enviarlo, identificando oportunidades de mejora o ajustes. Sin embargo, una limitación común es que el usuario puede olvidar parámetros importantes si no conserva un registro estructurado.
En MauroAguirre.com, hemos desarrollado varios generadores de prompts desatendidos, disponibles exclusivamente para usuarios registrados. Al registrarte, obtienes acceso a múltiples funciones: crear, guardar, editar y gestionar tus prompts favoritos, además de integrar artículos e imágenes prompteables para tus proyectos de contenido.
